隨著時(shí)代的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，而利用和維護(hù)好這些數(shù)據(jù)并找出其隱藏的規(guī)律和價(jià)值，對(duì)于工業(yè)互聯(lián)與數(shù)字轉(zhuǎn)型大有裨益。
有相關(guān)人士認(rèn)為，在工業(yè)互聯(lián)與數(shù)字轉(zhuǎn)型中有六項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)：
一、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)蟻群算法等方式，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)中找出隱含的聯(lián)系；
二、數(shù)據(jù)匹配
數(shù)據(jù)匹配書(shū)從一系列量化的數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵闕值，以此作為決策依據(jù)；
三、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)增加機(jī)器的視覺(jué)識(shí)別能力和機(jī)器軌跡的學(xué)習(xí)，來(lái)提升工業(yè)場(chǎng)景的智能化，避免人為主觀判斷；
四、知識(shí)工程
知識(shí)工程是建立知識(shí)圖譜，構(gòu)建良好的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；
五、模式識(shí)別
以各種傳感器為信息源，通過(guò)語(yǔ)音、聲紋、圖像等方式進(jìn)行各種生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化；
六、數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是將實(shí)體產(chǎn)品與數(shù)字產(chǎn)品一一對(duì)應(yīng)，建立映像，達(dá)到虛實(shí)融合，有序控制。
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